Олег, перечитай ещё раз просьбу!
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!Цифры вторичны, хотя и их для связки образа, его целостности, можно указать
ГЛАВНОЕ — расшифровка терминов в их привязке к конкретной функциональности, предназначенность в программе!
Олег, перечитай ещё раз просьбу! Цифры вторичны, хотя и их для связки образа, его целостности, можно указать. Главное – расшифровка терминов в их привязке к конкретной функциональности, предназначенность в программе!
Понимаешь, дело не в абсолютных значениях, а в том, как эти понятия проявляются в действии. Например, когда мы говорим о «оптимизации производительности», это не просто абстрактное желание сделать быстрее. В контексте нашей программы это может означать, например, уменьшение времени отклика пользовательского интерфейса при выполнении сложных операций, или сокращение времени загрузки данных из базы. Если мы говорим о «масштабируемости», то это не просто возможность обрабатывать больше запросов, а, скажем, способность системы справляться с ростом количества одновременно работающих пользователей без существенного снижения скорости или увеличения количества ошибок.
Представь, что мы описываем модуль аналитики. Термин «метрика» здесь – это не просто число, а конкретный показатель, который мы отслеживаем. Например, «среднее время сессии пользователя» – это метрика, которая нам говорит о вовлеченности. Или «коэффициент конверсии» – показатель эффективности наших маркетинговых кампаний. Наша задача – объяснить, как именно эти метрики рассчитываются в программе, какие данные для этого используются, и как их интерпретировать, чтобы принять правильные управленческие решения.
То же самое касается и «алгоритмов». Вместо того чтобы просто упомянуть, что используется «алгоритм машинного обучения», нужно пояснить, какой именно алгоритм (например, градиентный бустинг или нейронная сеть) и для чего он применяется. Может быть, он используется для персонализации рекомендаций, для прогнозирования оттока клиентов или для классификации изображений. Важно показать, как этот алгоритм реализует конкретную функциональность, решая определенную задачу пользователя или бизнеса.
Когда мы говорим о «интеграции с внешними сервисами», это тоже требует конкретики. Какие именно сервисы мы интегрируем (например, платежные системы, CRM, социальные сети)? Как происходит обмен данными? Какие протоколы используются (REST, SOAP)? Это всё детали, которые делают наше описание понятным и практичным.
Поэтому, Олег, фокусируйся на том, как каждый термин воплощается в функционал программы. Опиши, что делает та или иная функция, как она работает, и какую пользу приносит пользователю. Цифры могут быть полезны для иллюстрации, но суть – в понимании механизма действия и назначения.
About the Author
